Российский открытый архив препринтов — по образцу arXiv.org (Cornell / Los Alamos) Открытый архив препринтов Telegram MAX О проекте Вход для авторов
Добавить статью Вход для авторов
Подписаться на канал:

Главная · ИИ и машинное обучение: препринты по CS и AI на арХиворг.ру

ИИ и машинное обучение: препринты по CS и AI на арХиворг.ру

Если вы ищете, где на русском языке разместить научную статью по машинному обучению, NLP/LLM или компьютерному зрению, — арХиворг.ру принимает такие препринты в разделе «Обзоры и другие науки». Это независимый российский архив открытых препринтов, созданный по образцу arXiv.org, но не аффилированный с Cornell University: отдельный проект со своей модерацией и инфраструктурой.

Честно предупредим: раздел «Обзоры и другие науки» только открылся и технически донастроен для приёма заявок по CS/AI — сейчас в нём нет опубликованных работ. Это не витрина с десятками статей, а чистая площадка, где первые авторы получают максимум видимости: их препринты будут первыми в разделе, без конкуренции за внимание с сотнями чужих публикаций.

Публикация бесплатна и не требует привязки к конкретному журналу или конференции: PDF-файл, авторы с организациями и e-mail, короткая аннотация — и заявка уходит на модерацию, которая занимает 1–2 рабочих дня. После публикации статья получает постоянную ссылку и идентификатор вида AX-<номер>, а лицензия CC BY 4.0 разрешает свободное цитирование и распространение работы.

Почему стоит опубликовать препринт:
  • Постоянная ссылка и идентификатор AX-<номер> на препринт — удобно указывать в резюме, заявках на гранты и последующих публикациях.
  • Бесплатная публикация без привязки к журналу: подходит для препринтов, тезисов конференций, технических отчётов и обзоров по ML/NLP/CV.
  • Ранняя публикация в новом разделе = максимальная видимость: работа не теряется среди сотен других статей, как это часто бывает в устоявшихся крупных архивах.
  • Открытая лицензия CC BY 4.0 — статья доступна для чтения, цитирования и распространения без барьеров.
  • Индексация в поиске: опубликованные работы становятся доступны для поисковых систем и ИИ-ассистентов, что расширяет аудиторию за пределы узкого круга коллег.
Добавить статью

Темы

Машинное обучение (Machine Learning)
Статьи по алгоритмам обучения, архитектурам нейросетей, оптимизации моделей и прикладным ML-задачам.
NLP и LLM
Препринты по обработке естественного языка, большим языковым моделям, генерации и пониманию текста.
Компьютерное зрение (Computer Vision)
Работы по распознаванию изображений, детекции объектов, генерации визуального контента и видеоанализу.
Научные работы про ChatGPT и LLM
Исследования, обзоры и практические заметки о больших языковых моделях типа ChatGPT: их поведении, ограничениях, применении и оценке.
Общие препринты по Computer Science
Статьи по алгоритмам, структурам данных, распределённым системам и другим направлениям информатики, не попадающим в узкие категории.
Междисциплинарные обзоры по ИИ
Обзорные статьи на стыке ИИ с другими областями: этика ИИ, применение в медицине, лингвистике, инженерии.

Как опубликовать работу на арХиворг.ру: пошагово

  1. Подготовьте статью в формате PDF — это единственный принимаемый формат файла.
  2. Соберите данные по каждому автору: полное ФИО, название организации, контактный e-mail.
  3. Напишите короткую аннотацию работы на русском (или проверьте, что она уже есть в PDF).
  4. Откройте форму подачи https://arxivorg.ru/personal/dobavit-statyu/ и выберите раздел «Обзоры и другие науки» радиокнопкой.
  5. Загрузите PDF, заполните авторов, организации и e-mail, отправьте заявку на модерацию.
  6. Дождитесь проверки модератором — обычно занимает 1–2 рабочих дня.
  7. После публикации сохраните постоянную ссылку и идентификатор AX-<номер> для цитирования в резюме, статьях и заявках.

Опубликуйте препринт на арХиворг.ру

Бесплатно, PDF, модерация 1–2 рабочих дня, постоянная ссылка и идентификатор AX, лицензия CC BY 4.0.

Добавить статью

Частые вопросы

Можно ли опубликовать статью по машинному обучению или NLP, если она уже выложена на arXiv.org?

Да. арХиворг.ру — независимый российский архив, требований к эксклюзивности нет: вы можете разместить у нас русскоязычную версию или тот же препринт, указав его как есть. Единственное условие — статья должна быть в формате PDF, с указанием авторов, организации и e-mail для связи.

арХиворг.ру — это официальный российский аналог arXiv.org или проект Cornell University?

Нет, арХиворг.ру не аффилирован с arXiv.org и Cornell University. Это независимый российский проект, созданный по образцу arXiv, но с собственной модерацией, доменом и инфраструктурой — отдельная площадка для русскоязычных препринтов.

Сколько стоит опубликовать препринт в разделе «Обзоры и другие науки»?

Публикация полностью бесплатна. Вы загружаете PDF, указываете авторов, организацию, аннотацию — модератор проверяет заявку в течение 1–2 рабочих дней, после чего статья получает постоянную ссылку и идентификатор AX-<номер>.

Даёт ли публикация на арХиворг.ру peer review или импакт-фактор?

Нет. арХиворг.ру — это архив препринтов, а не рецензируемый журнал: peer review здесь не проводится, и у самого архива нет импакт-фактора. Площадка даёт постоянную ссылку, открытую лицензию CC BY 4.0 и индексацию в поиске — это удобно для быстрой фиксации приоритета и цитирования до публикации в журнале.

Какая лицензия действует на опубликованные работы?

Все препринты публикуются на условиях CC BY 4.0 — открытой лицензии, которая разрешает свободное распространение и цитирование работы при указании авторства.

Почему стоит опубликовать статью по ИИ именно сейчас, если раздел только открылся?

Раздел «Обзоры и другие науки» технически донастроен для приёма заявок по CS/AI, но пока в нём нет опубликованных работ — это значит, что первые авторы получат максимальную видимость на странице раздела и в поисковой выдаче, без конкуренции с сотнями чужих статей.

Что нужно подготовить перед подачей препринта по ML или NLP?

Понадобятся: PDF-файл статьи, ФИО всех авторов, название организации (для каждого автора), контактный e-mail. Эти данные обязательны и на веб-форме, и при подаче через почту — без них заявка не пройдёт модерацию.

Смотрите также: Публикация в журналах · Обзоры и другие науки · Что такое арХиворг.ру

арХиворг.ру — независимый российский архив препринтов; он не аффилирован с arXiv.org, Cornell University или какими-либо журналами. Сведения справочного характера — актуальные требования сторонних сервисов проверяйте на их официальных сайтах.