Главная · Публикация в журналах · TMLR (Труды по исследованиям в машинном обучении)
Как опубликовать статью в журнале TMLR (Труды по исследованиям в машинном обучении)
TMLR — Transactions on Machine Learning Research (Труды по исследованиям в машинном обучении) — это открытый рецензируемый журнал по машинному обучению из семейства JMLR, запущенный в 2022 году. Журнал был анонсирован в конце 2021 года командой основателей (Kyunghyun Cho, Raia Hadsell, Hugo Larochelle) как дополнение к JMLR, отвечающее потребностям быстро растущего ML-сообщества. Официальный сайт: jmlr.org/tmlr.
Главная особенность TMLR — оценка по технической корректности, а не по «значимости» или «новизне». Рецензенты отвечают на два вопроса: подтверждены ли заявления статьи убедительными доказательствами и будет ли работа интересна хотя бы части аудитории журнала. Всё рецензирование ведётся открыто и прозрачно на платформе OpenReview по двойному слепому принципу, а решения принимаются в предсказуемые сроки.
Подача, рецензирование и публикация в TMLR полностью бесплатны: журнал работает по модели открытого доступа с лицензией CC BY и не взимает плату за обработку статьи (APC). Язык подачи — английский. Ниже — пошаговый порядок подачи, точная препринт-политика и практические советы.
TMLR (Труды по исследованиям в машинном обучении): коротко о журнале
| Издатель | JMLR family (Journal of Machine Learning Research) |
| Офиц. сайт | jmlr.org/tmlr |
| Год основания | 2022 (анонс — 2021) |
| Тематика | Машинное обучение, ИИ, глубокое обучение |
| Язык подачи | Английский |
| Система подачи | OpenReview (двойное слепое рецензирование) |
| Модель доступа | Открытый доступ, лицензия CC BY |
| APC / стоимость | Бесплатно, платы за публикацию нет |
| Сроки | Action editor ~1 неделя, рецензии ~4 недели, решение ~2 месяца |
| Критерий приёма | Корректность и обоснованность, а не «значимость»/«новизна» |
Официальный сайт журнала: jmlr.org/tmlr
Как подать статью в TMLR — Transactions on Machine Learning Research: пошагово
- Зарегистрируйтесь на OpenReview (openreview.net) и подготовьте профиль автора со всеми соавторами.
- Оформите рукопись в анонимизированном виде по официальному шаблону TMLR (LaTeX), убрав из текста и метаданных любые сведения об авторах.
- Убедитесь, что работа оригинальна и не пересекается с ранее опубликованными в архивных рецензируемых изданиях статьями (препринт на arXiv допустим — см. блок ниже).
- Перейдите в группу TMLR на OpenReview (openreview.net/group?id=TMLR) и создайте новую подачу, при желании порекомендовав action editor.
- Загрузите PDF, заполните аннотацию, ключевые слова и заявления о claims/evidence согласно критериям приёма.
- Дождитесь назначения action editor (обычно в течение недели) и получения трёх рецензий (ориентировочно в течение 4 недель).
- Ответьте на замечания рецензентов в открытом обсуждении и при необходимости загрузите исправленную версию рукописи.
- Получите итоговое решение (как правило, в пределах двух месяцев) и, при принятии, финализируйте camera-ready версию для публикации в открытом доступе.
Можно ли выложить препринт до публикации в TMLR — Transactions on Machine Learning Research?
Препринты в TMLR разрешены. Согласно официальной редакционной политике журнала, размещение работы на препринт-сервере (arXiv, bioRxiv) или на неархивных площадках (например, воркшопах) не мешает подаче в TMLR.
- Дословно из политики: «It is acceptable for a submission to overlap with the author's previous work if it was shared at venues or tracks that are publicly declared, in writing, to be non-archival, such as workshops, or on preprint servers such as arXiv and bioRxiv.»
- Ограничение касается архивных рецензируемых изданий: нельзя повторно использовать текст, рисунки или результаты статьи, которая опубликована, принята к публикации или параллельно подана в другой архивный peer-reviewed журнал/конференцию.
- Из-за двойного слепого режима рецензентов просят не искать связанные препринты на arXiv, чтобы не деанонимизировать авторов.
Полный текст политики: jmlr.org/tmlr/editorial-policies.html.
Советы по подаче
Несколько практических рекомендаций, повышающих шансы на быстрое и успешное рецензирование в TMLR:
- Пишите под критерии журнала. Проверьте, что каждое заявление статьи подкреплено доказательствами; при сомнениях сузьте формулировки. Ознакомьтесь с критериями приёма: jmlr.org/tmlr/acceptance-criteria.html.
- Тщательно анонимизируйте PDF. Уберите имена, аффилиации, ссылки на свои репозитории и благодарности — нарушение двойного слепого режима приводит к desk-reject.
- Не подавайте расширенные версии конференционных статей из архивных площадок — это прямо запрещено политикой.
- Используйте официальный LaTeX-шаблон и структуру, принятую в TMLR, чтобы ускорить проверку.
- Отвечайте рецензентам оперативно и по существу в открытом обсуждении на OpenReview — это часто определяет итоговое решение.
Стартовая точка для подачи: группа TMLR на OpenReview.
Пока журнал рецензирует — препринт уже работает на вас
Разместите работу на арХиворг.ру (если препринт-политика журнала это разрешает — см. выше): бесплатно, постоянная ссылка и идентификатор AX, лицензия CC BY 4.0, индексация в поиске и видимость для ИИ-ассистентов. Публикация в журнале при этом остаётся вашей главной целью — препринт лишь закрепляет приоритет и даёт ранние цитирования.
Частые вопросы
Сколько стоит публикация в TMLR?
Ничего. TMLR — журнал открытого доступа семейства JMLR: плата за подачу, рецензирование и публикацию не взимается (APC отсутствует), статьи выходят под лицензией CC BY.
На каком языке подавать статью?
На английском. TMLR — международный журнал по машинному обучению, и рукописи принимаются на английском языке.
Каковы сроки рецензирования?
Action editor назначается примерно в течение недели, рецензии обычно приходят в пределах 4 недель, а итоговое решение принимается ориентировочно за два месяца.
Можно ли выложить препринт на arXiv до или во время подачи?
Да. Политика TMLR прямо разрешает препринты на arXiv и bioRxiv, а также материалы неархивных воркшопов. Запрещено лишь дублирование с архивными рецензируемыми изданиями.
По каким критериям принимают статьи?
TMLR оценивает техническую корректность, а не «значимость» или «новизну»: подтверждены ли заявления доказательствами и будет ли работа интересна части аудитории журнала.
Как закрепить приоритет, пока идёт рецензирование?
Пока TMLR рассматривает вашу статью, выложите русскоязычный препринт на arxivorg.ру — это бесплатно, вы получите постоянную ссылку и идентификатор AX, что фиксирует дату и авторство.
Гайды по другим журналам
Additive Manufacturing (Аддитив Мэнюфэкчеринг) Журнал Американского математического общества (JAMS) Acta Mathematica (Акта Математика) Математический журнал Дьюка Журнал дифференциальной геометрии Бюллетень Американского математического общества Все журналы →
арХиворг.ру — независимый архив препринтов; он не аффилирован с журналом TMLR — Transactions on Machine Learning Research, его редакцией или издателем (JMLR family, рецензирование на OpenReview). Сведения о правилах подачи носят справочный характер — актуальные требования проверяйте на официальном сайте журнала.