Главная · Публикация в журналах · ICML (Международная конференция по машинному обучению)
Как опубликовать статью в журнале ICML (Международная конференция по машинному обучению)
ICML (International Conference on Machine Learning) — одна из трёх ведущих мировых площадок по машинному обучению (наряду с NeurIPS и ICLR). Конференцию проводит International Machine Learning Society (IMLS), а принятые статьи публикуются в открытом доступе в трудах Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). Для исследователей в области ИИ и Computer Science публикация на ICML — это статья класса A*, полноценно засчитываемая как рецензируемая публикация с индексацией и цитируемостью. Официальный сайт конференции — icml.cc.
Формально ICML — это не журнал, а ежегодная конференция полного цикла: вы подаёте не аннотацию для устного доклада, а завершённую научную статью объёмом до 8 страниц, которая проходит двойное слепое рецензирование и в случае принятия публикуется в томе PMLR. Цикл ICML 2026 пройдёт в Сеуле (Южная Корея) 6–11 июля 2026 года; дедлайн аннотаций — 23 января 2026 (AoE), дедлайн полного текста — 28 января 2026 (AoE). Актуальные даты каждого года смотрите в Call for Papers.
Подача полностью бесплатна и ведётся онлайн через систему OpenReview. Труды PMLR распространяются в открытом доступе без платы за публикацию (APC), при этом авторы сохраняют авторские права на свою работу. Ниже — пошаговый порядок подачи, требования к формату и разбор препринт-политики, которая позволяет заранее закрепить приоритет вашего результата.
ICML (Международная конференция по машинному обучению): коротко о журнале
| Издатель | IMLS, труды в PMLR |
| Офиц. сайт | https://icml.cc/ |
| Тип площадки | Конференция A* (труды в PMLR) |
| Тематика | Машинное обучение, ИИ, Computer Science |
| Язык подачи | Английский |
| Система подачи | OpenReview |
| Формат | LaTeX (стиль ICML), до 8 страниц |
| Рецензирование | Двойное слепое (double-blind) |
| Модель доступа | Открытый доступ (PMLR), авторы сохраняют права |
| APC / стоимость подачи | Бесплатно (нет платы за подачу и публикацию), 2026 |
Официальный сайт журнала: icml.cc
Как подать статью в ICML — International Conference on Machine Learning: пошагово
- Изучите актуальный Call for Papers и Author Instructions на icml.cc для текущего года — сверьте даты дедлайнов (аннотация и полный текст), тематику и правила.
- Скачайте официальный стиль-пакет LaTeX (icml2026.zip) и подготовьте статью в формате US letter, до 8 страниц основного текста (список литературы и приложения не ограничены).
- Полностью анонимизируйте рукопись: уберите имена, аффилиации, благодарности, номера грантов и ссылки на публичные репозитории кода; о своих прошлых работах пишите в третьем лице.
- Зарегистрируйтесь в OpenReview и создайте профиль; убедитесь, что учтены все соавторы и заявлены конфликты интересов.
- К дедлайну аннотаций (для ICML 2026 — 23 января 2026 AoE) подайте заголовок, аннотацию и список авторов.
- К дедлайну полного текста (для ICML 2026 — 28 января 2026 AoE) загрузите итоговый PDF (до 50 МБ) с интегрированными дополнительными материалами.
- Пройдите этап рецензирования и авторского ответа (rebuttal): отвечайте на замечания рецензентов в OpenReview в отведённые сроки.
- После принятия подготовьте camera-ready (до 9 страниц тела), подпишите PMLR Publication Agreement и ICML Publishing Release; хотя бы один автор регистрируется на конференцию.
Можно ли выложить препринт до публикации в ICML — International Conference on Machine Learning?
Препринты на ICML разрешены явно. В официальном Call for Papers указано: «Authors are allowed to post versions of their work on preprint servers such as arXiv» — то есть выкладывать версии работы на препринт-серверы (arXiv и аналоги) можно, в том числе в период рецензирования.
- Не рекламируйте работу как заявку на ICML. Дословно: «under no circumstances should the work be advertised as an ICML submission at any time during the review period» — с момента подачи и до объявления решения нельзя публично называть препринт заявкой на ICML.
- Соблюдайте двойную слепоту в поданной версии. Если вы выложили (или планируете выложить) неанонимную версию до принятия, поданная в OpenReview версия не должна ссылаться на неанонимную версию — это прямая цитата из политики.
- Dual submission. Нельзя параллельно подавать идентичную или существенно схожую статью в другие конференции и журналы; препринт на arXiv этому не противоречит, а вот вторая рецензируемая подача — да.
Полный текст правил — в разделе ICML Call for Papers и Author Instructions.
Советы по подаче
Что повышает шансы на принятие:
- Формулируйте вклад чётко в аннотации и введении — рецензенты ICML ценят ясный, воспроизводимый результат и честное сравнение с baseline.
- Приложите impact statement и материалы для воспроизводимости (код, детали экспериментов) в приложении — это ожидаемая часть сильной заявки.
- Тщательно проверьте анонимизацию до дедлайна: нарушение double-blind может привести к desk-reject без рассмотрения по существу.
- Не тяните до последнего часа: аннотацию нужно подать раньше полного текста — пропуск дедлайна аннотаций закрывает возможность подачи.
- Готовьтесь к этапу rebuttal заранее: продуманные ответы рецензентам реально меняют итоговое решение.
Сверяйтесь с официальными источниками: Call for Papers, Author Instructions, Peer Review FAQ и PMLR.
Пока ICML рецензирует вашу работу, вы можете бесплатно выложить русскоязычный препринт на arxivorg.ру — независимом российском открытом архиве. Это даёт постоянную ссылку, идентификатор AX и лицензию CC BY 4.0, помогает закрепить приоритет результата и не нарушает препринт-политику ICML. Модерация занимает 1–2 рабочих дня.
Пока журнал рецензирует — препринт уже работает на вас
Разместите работу на арХиворг.ру (если препринт-политика журнала это разрешает — см. выше): бесплатно, постоянная ссылка и идентификатор AX, лицензия CC BY 4.0, индексация в поиске и видимость для ИИ-ассистентов. Публикация в журнале при этом остаётся вашей главной целью — препринт лишь закрепляет приоритет и даёт ранние цитирования.
Частые вопросы
Сколько стоит подать статью на ICML?
Подача и публикация бесплатны — платы за подачу и APC нет. Труды PMLR выходят в открытом доступе, авторы сохраняют права. Отдельно оплачивается только регистрация хотя бы одного автора на конференцию после принятия.
На каком языке подавать статью?
Только на английском. Рукопись готовится в официальном стиле LaTeX ICML, объём — до 8 страниц основного текста (список литературы и приложения не ограничены).
Разрешает ли ICML препринты на arXiv?
Да, явно. Официальный CFP разрешает выкладывать версии работы на arXiv и другие препринт-серверы, включая период рецензирования. Но нельзя рекламировать работу как заявку на ICML, а поданная версия должна оставаться анонимной и не ссылаться на неанонимный препринт.
Каковы сроки и как устроено рецензирование?
Рецензирование двойное слепое, через OpenReview, с этапом авторского ответа (rebuttal). Для ICML 2026: аннотации до 23 января 2026, полный текст до 28 января 2026 (AoE); решения — за несколько месяцев до конференции в июле.
Какие шансы на принятие?
ICML высокоселективна. В 2025 году было подано 12 107 статей, принято 3 260 — уровень принятия около 26,9%. Сильная методология, воспроизводимость и чёткий вклад существенно повышают шансы.
Как заранее закрепить приоритет результата?
Выложите русскоязычный препринт на arxivorg.ру — бесплатно, с постоянной ссылкой, идентификатором AX и лицензией CC BY 4.0. Это не мешает подаче на ICML и фиксирует дату вашего результата, пока идёт рецензирование.
Гайды по другим журналам
ICLR (Международная конференция по обучению представлений) CVPR (Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов) IEEE TPAMI (Транзакции по анализу образов и машинному интеллекту) Nature Machine Intelligence (Природа: машинный интеллект) ACL (Конференция Ассоциации компьютерной лингвистики) AAAI (Конференция по искусственному интеллекту) Все журналы →
арХиворг.ру — независимый архив препринтов; он не аффилирован с журналом ICML — International Conference on Machine Learning, его редакцией или издателем (IMLS, труды в PMLR). Сведения о правилах подачи носят справочный характер — актуальные требования проверяйте на официальном сайте журнала.