Российский открытый архив препринтов — по образцу arXiv.org (Cornell / Los Alamos) Открытый архив препринтов Telegram MAX О проекте Вход для авторов
Добавить статью Вход для авторов
Подписаться на канал:

Главная · Публикация в журналах · JMLR (Журнал исследований по машинному обучению)

Как опубликовать статью в журнале JMLR (Journal of Machine Learning Research)

JMLR (Journal of Machine Learning Research) — один из самых авторитетных международных журналов в области машинного обучения, основанный в 2000 году. Это независимое издание, управляемое научным сообществом; электронная версия и инфраструктура подачи размещены при MIT CSAIL, а печатные тома выпускает Microtome Publishing. Журнал полностью открытого доступа: все статьи бесплатны для читателей, а с авторов не взимаются публикационные сборы (APC). Тематически JMLR относится к ядру профиля Computer Science / искусственного интеллекта, поэтому он близок и понятен русскоязычным исследователям, работающим по этому направлению.

Подача проходит через собственную электронную систему журнала. Рукопись оформляется в LaTeX по официальному стилю JMLR и загружается в формате PDF. После загрузки статью сначала проверяет главный редактор на соответствие тематике и уровню, затем назначается ответственный редактор (Action Editor) и подключаются рецензенты. По данным официального FAQ, среднее время до решения составляет около 3 месяцев, хотя журнал не гарантирует фиксированный срок и для сложных или длинных работ он может быть больше.

Важная особенность JMLR — лояльная препринт-политика: журнал прямо допускает подачу работ, которые уже выложены как препринт (например, на arXiv или на сайте автора). При этом одновременная подача той же работы на конференции или в другие журналы не разрешена. Ниже — проверенные по официальному сайту факты, пошаговый порядок подачи, разбор препринт-политики и ответы на частые вопросы.

Совет: рецензирование в JMLR — Journal of Machine Learning Research может занять месяцы. Чтобы зафиксировать научный приоритет уже сегодня, разместите русскоязычный препринт на арХиворг.ру — это бесплатно, работа получает постоянную ссылку и идентификатор AX для цитирования, а модерация занимает 1–2 рабочих дня. Добавить препринт

JMLR (Журнал исследований по машинному обучению): коротко о журнале

Издатель JMLR Inc. / Microtome Publishing; хостинг MIT CSAIL
Официальный сайт https://www.jmlr.org/
Год основания 2000
Тематика Машинное обучение, ИИ (Computer Science)
Модель доступа Открытый доступ (Open Access), все статьи бесплатны
APC / стоимость Публикационных сборов нет (проверено 2026)
Лицензия CC-BY; авторские права остаются за автором
Язык подачи Английский (де-факто, шаблон и требования на английском)
Формат подачи LaTeX по стилю JMLR, файл PDF, до 5 МБ
Сроки рецензирования В среднем около 3 месяцев до решения (по FAQ)

Официальный сайт журнала: www.jmlr.org

Как подать статью в JMLR — Journal of Machine Learning Research: пошагово

  1. Зарегистрируйтесь в системе управления рукописями JMLR (https://jmlr.csail.mit.edu/manudb/) и войдите в личный кабинет.
  2. Оформите статью в LaTeX по официальному стилю JMLR (шаблон: https://github.com/JmlrOrg/jmlr-style-file) и подготовьте PDF размером менее 5 МБ.
  3. Проверьте требования к рукописи: бегущий заголовок (до 50 символов), пять ключевых слов, аннотация до 200 слов; желательный объём — до 35 страниц (свыше 50 страниц требуется обоснование).
  4. Убедитесь, что работа не подана одновременно на конференцию или в другой журнал (JMLR не допускает параллельную подачу).
  5. Загрузите рукопись через ссылку submit manuscript и укажите контактные данные авторов и метаданные.
  6. Дождитесь первичной проверки главным редактором и назначения ответственного редактора (обычно в течение месяца после подачи).
  7. Пройдите рецензирование (как правило, до трёх рецензентов) и внесите правки по замечаниям Action Editor.
  8. После принятия подпишите соглашение о лицензии CC-BY; финальная версия публикуется в открытом доступе.

Можно ли выложить препринт до публикации в JMLR — Journal of Machine Learning Research?

Препринты разрешены. В официальной инструкции для авторов JMLR прямо сказано, что можно подавать работу, уже доступную как препринт — например, на arXiv или на личном сайте автора. То есть предварительная публикация препринта не мешает последующей подаче в журнал и не считается нарушением новизны.

  • Можно выложить препринт на arXiv или на сайте автора до и во время рецензирования в JMLR.
  • Нельзя одновременно подавать ту же работу на конференции или в другие журналы — параллельная подача запрещена (это отдельное правило, не связанное с препринтами).
  • После принятия статья публикуется под лицензией CC-BY, авторские права остаются за автором.

Точные формулировки политики см. в официальной инструкции для авторов: jmlr.org/author-info.html.

Советы по подаче

Несколько практических советов, которые повышают шансы на успешную подачу в JMLR:

  • Используйте только официальный стиль LaTeX — рукописи не по шаблону могут быть отклонены на этапе проверки: github.com/JmlrOrg/jmlr-style-file.
  • Держите объём в пределах ~35 страниц (включая приложения): длинные работы рецензируются дольше, а свыше 50 страниц требуют явного обоснования.
  • Сильно приветствуются онлайн-приложения с данными и кодом — воспроизводимость повышает оценку рецензентов.
  • Не подавайте ту же работу параллельно на конференцию или в другой журнал.
  • Сверяйтесь с официальным FAQ по срокам и статусу рассмотрения: jmlr.org/faq.html, и с инструкцией для авторов: jmlr.org/author-info.html.

Пока JMLR рецензирует вашу работу (это в среднем около трёх месяцев), выложите русскоязычный препринт на arxivorg.ру — это бесплатно, вы сразу получаете постоянную ссылку и идентификатор AX, лицензию CC BY 4.0 и модерацию за 1–2 рабочих дня. Так вы закрепите приоритет и сделаете исследование доступным русскоязычной аудитории, не нарушая правил JMLR.

Пока журнал рецензирует — препринт уже работает на вас

Разместите работу на арХиворг.ру (если препринт-политика журнала это разрешает — см. выше): бесплатно, постоянная ссылка и идентификатор AX, лицензия CC BY 4.0, индексация в поиске и видимость для ИИ-ассистентов. Публикация в журнале при этом остаётся вашей главной целью — препринт лишь закрепляет приоритет и даёт ранние цитирования.

Добавить статью

Частые вопросы

Сколько стоит публикация в JMLR?

Ничего. JMLR — журнал открытого доступа без публикационных сборов (APC): по официальной инструкции для авторов, публикационных платежей нет, а все статьи бесплатны для читателей.

На каком языке подавать статью?

На английском. Отдельного пункта о языке в правилах нет, но шаблон, требования и весь процесс ведутся на английском, поэтому статьи де-факто подаются на английском языке.

Каковы сроки рецензирования?

По официальному FAQ, среднее время до решения — около 3 месяцев. Ответственный редактор обычно назначается в течение месяца после подачи, но фиксированный срок журнал не гарантирует.

Можно ли выложить препринт на arXiv?

Да. JMLR прямо разрешает подавать работы, уже доступные как препринт на arXiv или на сайте автора. Запрещена только одновременная подача той же работы на конференции или в другие журналы.

Насколько высоки шансы на публикацию?

JMLR — селективный журнал: рукопись проходит проверку главного редактора, ответственного редактора и, как правило, до трёх рецензентов. Официальный процент принятия не публикуется, поэтому важны новизна, строгость и воспроизводимость.

Как оформить и подать рукопись?

Оформите статью в LaTeX по стилю JMLR, подготовьте PDF до 5 МБ и подайте через систему рукописей на jmlr.csail.mit.edu/manudb/ после регистрации и входа в личный кабинет.

Гайды по другим журналам

IEEE TNNLS (Транзакции по нейросетям и обучающимся системам) Информатика и её применения Artificial Intelligence (журнал Elsevier / AIJ) Автоматика и телемеханика Известия высших учебных заведений. Машиностроение Мехатроника, автоматизация, управление Все журналы →

арХиворг.ру — независимый архив препринтов; он не аффилирован с журналом JMLR — Journal of Machine Learning Research, его редакцией или издателем (JMLR Inc. / MIT (OA)). Сведения о правилах подачи носят справочный характер — актуальные требования проверяйте на официальном сайте журнала.