Российский открытый архив препринтов — по образцу arXiv.org (Cornell / Los Alamos) Открытый архив препринтов Telegram MAX О проекте Вход для авторов
Добавить статью Вход для авторов
Подписаться на канал:

Главная · Публикация в журналах · IEEE TNNLS (Транзакции по нейросетям и обучающимся системам)

Как опубликовать статью в журнале IEEE TNNLS (Транзакции по нейросетям и обучающимся системам)

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) — один из ведущих мировых журналов по теории, проектированию и применению нейронных сетей и обучающихся систем. Издаётся IEEE Computational Intelligence Society ежемесячно, входит в квартиль Q1, а его показатели цитируемости (импакт-фактор порядка 13,7 и CiteScore около 20–24) ставят TNNLS в первую линию площадок по машинному обучению и искусственному интеллекту. Для исследователей в области ИИ, глубокого обучения, обучения с подкреплением и нейросетевых архитектур публикация здесь — весомая строка в резюме.

Журнал принимает оригинальные работы, ранее не опубликованные в других изданиях, в двух основных форматах: полноформатные статьи (Regular Papers) и краткие сообщения (Briefs). Язык подачи и публикации — английский. Рукописи проходят двойное анонимное рецензирование (double-anonymous), поэтому текст и метаданные при подаче не должны раскрывать авторство. Подача ведётся исключительно онлайн через систему ScholarOne Manuscripts; APC за традиционную публикацию не взимается, открытый доступ опционален и оплачивается отдельно.

Ниже — пошаговый порядок подачи, ключевые факты о журнале, отдельно разобранная препринт-политика (можно ли выкладывать статью на arXiv и на каких условиях) и практические советы. Пока рукопись проходит рецензирование, имеет смысл заранее закрепить приоритет русскоязычным препринтом на arxivorg.ру.

Совет: рецензирование в IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) может занять месяцы. Чтобы зафиксировать научный приоритет уже сегодня, разместите русскоязычный препринт на арХиворг.ру — это бесплатно, работа получает постоянную ссылку и идентификатор AX для цитирования, а модерация занимает 1–2 рабочих дня. Добавить препринт

IEEE TNNLS (Транзакции по нейросетям и обучающимся системам): коротко о журнале

Издатель IEEE Computational Intelligence Society
Офиц. сайт cis.ieee.org (t-neural-networks-and-learning-systems)
Тематика Нейросети, машинное и глубокое обучение, ИИ (CS/AI)
Язык подачи Английский
Система подачи ScholarOne Manuscripts (mc.manuscriptcentral.com/tnnls)
Рецензирование Двойное анонимное (double-anonymous)
Форматы Regular Paper и Brief; 4–5 ключевых слов + аннотация
Модель доступа Гибридная: традиционная публикация бесплатна, Open Access опционален
APC (Open Access) Опционально; по офиц. прайс-листу IEEE (порядка 2495–2995 USD)
Периодичность / квартиль Ежемесячно; Q1, импакт-фактор ~13,7

Официальный сайт журнала: cis.ieee.org/publications/t-neural-networks-and-learning-systems

Показатели журнала (OpenAlex)

240
h-индекс
7.6
Ср. цитируемость (2 г.)
8 936
Статей в базе

По данным OpenAlex (открытые, CC0). «Ср. цитируемость» — метрика OpenAlex (2-летняя средняя цитируемость), а не официальный импакт-фактор JCR. ISSN: 2162-237X. См. полный рейтинг журналов по цитируемости.

Как подать статью в IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS): пошагово

  1. Убедитесь, что работа оригинальна и не опубликована/не подана в другой журнал, и соответствует тематике TNNLS (нейросети и обучающиеся системы).
  2. Подготовьте рукопись на английском по шаблону IEEE (двухколоночный формат), с аннотацией и 4–5 ключевыми словами; выберите тип — Regular Paper или Brief.
  3. Обезличьте текст для double-anonymous review: уберите имена авторов, аффилиации и самоцитирование, раскрывающее авторство.
  4. Зарегистрируйтесь и войдите в ScholarOne Manuscripts по адресу mc.manuscriptcentral.com/tnnls.
  5. Загрузите файлы рукописи, сопроводительное письмо (cover letter), данные соавторов и, при наличии, дополнительные материалы.
  6. Пройдите проверку метаданных и подтвердите соответствие политике оригинальности и этике IEEE, отправьте рукопись.
  7. Отслеживайте статус в системе; отвечайте на замечания рецензентов в срок и подавайте ревизию (major/minor revision) через ту же систему.
  8. После принятия оформите публикацию: при желании выберите Open Access (APC) либо традиционную бесплатную публикацию, подпишите передачу прав IEEE.

Можно ли выложить препринт до публикации в IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)?

Препринты разрешены. IEEE прямо допускает размещение рукописей на arXiv и TechRxiv, и у TNNLS есть отдельная страница-разъяснение по arXiv. Ключевые условия политики IEEE:

  • До и во время рецензирования автор может выложить поданную версию (submitted/preprint) на некоммерческий сервер. Поскольку в TNNLS действует двойное анонимное рецензирование, следите, чтобы препринт не компрометировал анонимность в глазах рецензентов на время рассмотрения.
  • После принятия IEEE предоставляет автору версию препринта, которую разрешено разместить и которая уже содержит DOI, копирайт-уведомление IEEE и пометку о том, что статья принята к публикации.
  • После публикации ранее размещённые электронные версии нужно заменить либо полной ссылкой на работу IEEE с DOI, либо принятой версией (accepted version) с DOI — но не финальной вёрсткой IEEE. Правообладателем указывается IEEE.

Точные формулировки смотрите в официальных документах: страница arXiv-политики TNNLS и IEEE Preprint Policy (PDF). Независимо от политики IEEE, вы можете параллельно выложить русскоязычный препринт на arxivorg.ру, чтобы закрепить приоритет.

Советы по подаче

Практические рекомендации по подаче в IEEE TNNLS:

  • Изучите Information for Authors и Guidelines for Paper Submission до отправки — там актуальные требования к формату, объёму и типам статей.
  • Строго соблюдайте анонимизацию: даже косвенные упоминания лаборатории или гранта могут раскрыть авторов при double-anonymous review.
  • Сформулируйте вклад работы (contribution) в аннотации и введении — рецензенты топ-журнала оценивают новизну и воспроизводимость; прикладывайте код и данные, если возможно.
  • Готовьтесь к нескольким раундам ревизии: первый ответ рецензентов обычно приходит через несколько недель, полный цикл может занять месяцы.
  • Решение об Open Access (APC) принимайте после принятия — традиционная публикация в TNNLS бесплатна; актуальные суммы — в прайс-листе APC IEEE.
  • Пока идёт рецензирование, выложите препринт на arxivorg.ру: бесплатно, постоянная ссылка, идентификатор AX и лицензия CC BY 4.0, модерация 1–2 рабочих дня.

Пока журнал рецензирует — препринт уже работает на вас

Разместите работу на арХиворг.ру (если препринт-политика журнала это разрешает — см. выше): бесплатно, постоянная ссылка и идентификатор AX, лицензия CC BY 4.0, индексация в поиске и видимость для ИИ-ассистентов. Публикация в журнале при этом остаётся вашей главной целью — препринт лишь закрепляет приоритет и даёт ранние цитирования.

Добавить статью

Частые вопросы

Сколько стоит публикация в IEEE TNNLS?

Традиционная публикация бесплатна — APC не взимается. Открытый доступ (Open Access) опционален и оплачивается отдельно по официальному прайс-листу IEEE (ориентировочно 2495–2995 USD в зависимости от года списка).

На каком языке подавать статью?

Только на английском. Рукопись оформляется по шаблону IEEE с аннотацией и 4–5 ключевыми словами.

Каковы сроки рецензирования?

Первый раунд обычно занимает от нескольких недель до ~2,5 месяцев (по разным оценкам 3–10 недель до первого решения). Полный цикл с ревизиями может растянуться на месяцы.

Можно ли выложить препринт на arXiv?

Да. IEEE разрешает препринты на arXiv/TechRxiv. После принятия к посту добавляется DOI и копирайт-уведомление IEEE, а после публикации версию заменяют полной ссылкой с DOI. У TNNLS есть отдельная страница arXiv-политики.

Какие шансы на публикацию?

Журнал высокоселективен (Q1, импакт-фактор ~13,7). Принимаются оригинальные, методологически сильные и воспроизводимые работы; типична многораундовая ревизия.

Что дают препринт на arxivorg.ру, пока журнал рецензирует?

Русскоязычный препринт на arxivorg.ру закрепляет приоритет: постоянная ссылка, идентификатор AX, лицензия CC BY 4.0, бесплатно и с модерацией за 1–2 рабочих дня.

Гайды по другим журналам

Информатика и её применения Artificial Intelligence (журнал Elsevier / AIJ) Автоматика и телемеханика Известия высших учебных заведений. Машиностроение Мехатроника, автоматизация, управление IEEE Transactions on Signal Processing Все журналы →

арХиворг.ру — независимый архив препринтов; он не аффилирован с журналом IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), его редакцией или издателем (IEEE Computational Intelligence Society). Сведения о правилах подачи носят справочный характер — актуальные требования проверяйте на официальном сайте журнала.