Как опубликовать статью в KDD (Конференция по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных)

KDD (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) — старейшая и наиболее авторитетная конференция мира по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных. Первая международная конференция KDD прошла в 1995 году (а серия воркшопов ведёт историю с 1989-го); с 1998 года мероприятие проводит специальная группа ACM — SIGKDD. Сегодня KDD считается флагманской площадкой по data mining, машинному обучению на данных, рекомендательным системам, графам и прикладной науке о данных.

KDD — это не журнал, а рецензируемая конференция с трудами ACM (ACM Digital Library). Публикация состоит из двух треков: Research Track (фундаментальные результаты) и Applied Data Science (ADS) Track (промышленные и прикладные работы). Одну и ту же статью можно подавать только в один трек. Подача идёт через систему OpenReview, а рецензирование — double-blind (двойное слепое): из рукописи убирают имена авторов, аффилиации и любые опознавательные детали.

С 2024–2026 годов KDD перешёл на два цикла подачи в год (условно «августовский» и «февральский»), что даёт больше возможностей попасть в очередной сборник трудов. Трек Research традиционно очень селективен — доля принятых работ держится около 19–20%. Ниже — пошаговый порядок подачи, актуальная препринт-политика со ссылкой на официальный документ и ответы на частые вопросы.

Препринты на KDD разрешены. В официальном Call for Papers исследовательского трека прямо сказано: «Authors may submit anonymized work that is already available as a preprint (e.g., on arXiv or SSRN) without citing it» — то есть можно подавать работу, уже выложенную препринтом (например, на arXiv или SSRN), не ссылаясь на неё в анонимной рукописи.

• Условие анонимности. Рецензирование double-blind: сама рукопись не должна содержать имён, аффилиаций и опознавательных деталей, а препринт нельзя цитировать так, чтобы это раскрывало авторство.
• Историческая деталь. Ранее (например, KDD 2019) действовало более жёсткое правило — препринт допускался при выкладке минимум за месяц до дедлайна и с отличающимися заголовком/аннотацией. Актуальные CFP сформулированы мягче — проверяйте формулировку в CFP конкретного года.
• Где смотреть первоисточник: Research Track Call for Papers — KDD 2026 и общий сайт kdd.org.

Практический вывод: препринт на arxivorg.ру или arXiv не мешает подаче в KDD, если рукопись остаётся анонимной и препринт не «выдаёт» авторов через прямое самоцитирование.

Как повысить шансы и не нарушить правила:

• Строго соблюдайте анонимизацию: любое раскрытие авторства (в тексте, метаданных PDF, ссылках на репозиторий) — частая причина desk-reject.
• Не превышайте лимит: 8 содержательных страниц в шаблоне ACM; всё сверх — только в неограниченном приложении и списке литературы.
• Заранее назначьте автора-рецензента, отвечающего требованиям, иначе подача может быть отклонена по формальному признаку.
• Готовьтесь к rebuttal: чёткие, короткие ответы на замечания реально влияют на итоговое решение.
• Сверяйте точные даты в CFP нужного года: KDD 2026 Research Track CFP, ADS Track CFP, список конференций на kdd.org/conferences.

Пока идёт рецензирование в KDD — выложите русскоязычный препринт на arxivorg.ру: это бесплатно, вы получаете постоянную ссылку, идентификатор AX и лицензию CC BY 4.0, что помогает закрепить научный приоритет и сделать работу цитируемой ещё до решения конференции. Модерация занимает 1–2 рабочих дня.