Как опубликовать статью в журнале EMNLP (Конференция по эмпирическим методам в обработке естественного языка)

EMNLP (Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing) — одна из ведущих мировых конференций по обработке естественного языка (NLP) и, шире, по машинному обучению для текста. Её проводит специальная группа ACL SIGDAT, а труды публикуются в открытом репозитории ACL Anthology. Формально это не «журнал», а рецензируемая конференция, однако её материалы индексируются и цитируются как полноценные научные публикации, а для многих исследователей в области ИИ статья на EMNLP котируется выше, чем публикация в среднем журнале.

Тематика EMNLP охватывает эмпирические методы в NLP: языковые модели, машинный перевод, извлечение информации, ответы на вопросы, диалоговые системы, оценку и интерпретируемость моделей, этику и многое другое. Приём статей идёт через платформу ACL Rolling Review (ARR): сначала работа проходит рецензирование в ARR, а затем автор «привязывает» (commit) её к конкретной конференции — например, к EMNLP — через систему OpenReview. Итоговое решение о принятии выносят программные председатели EMNLP на основе рецензий и мета-рецензии.

Публикация в трудах EMNLP бесплатна (нет APC — платы за публикацию), материалы выходят в открытом доступе. Основные расходы автора связаны с регистрационным взносом на участие в конференции. Ниже — пошаговый порядок подачи, проверенная политика по препринтам и практические советы, а также как параллельно закрепить приоритет русскоязычным препринтом на arxivorg.ру.

Препринты разрешены. С 15 февраля 2024 года в ACL и в ACL Rolling Review отменён период анонимности: авторы могут свободно размещать неанонимные препринты (например, на arXiv) и обсуждать работу, пока она проходит рецензирование в ARR/EMNLP. Об этом прямо сказано в правилах ARR и в call for papers EMNLP.

• Важное исключение. При подаче можно выбрать связывающую опцию «Binding — No Non-Anonymous Preprint». Если вы её выбрали, то обязуетесь не публиковать неанонимный препринт до выхода мета-рецензий — иначе работе грозит desk-reject.
• Сама подача остаётся анонимной. Независимо от статуса препринта, файл статьи в ARR должен быть обезличен: без имён и аффилиаций, с обезличенными ссылками на репозитории и данными без сервисов, отслеживающих скачивания.

Точная и актуальная формулировка политики — в официальных документах: Call for Papers ACL Rolling Review и Call for Main Conference Papers EMNLP 2025.

Несколько практических рекомендаций, чтобы повысить шансы на приём в EMNLP:

• Строго следуйте шаблону и лимиту страниц. Нарушение формата или лимита — частая причина desk-reject ещё до рецензирования.
• Тщательно анонимизируйте. Проверьте PDF, приложения и ссылки на код: рецензирование двойное слепое, а деанонимизация может стоить работы.
• Отвечайте на рецензии в rebuttal. В ARR предусмотрен этап ответов авторов — аргументированная реакция реально влияет на итоговую оценку.
• Планируйте под дедлайны ARR. Подача идёт в двухмесячных циклах ARR, поэтому под конкретную дату commitment EMNLP закладывайте время на полный цикл рецензирования.

Официальные ресурсы для авторов: страница EMNLP в ACL Anthology, Authors Guidelines ARR и Call for Papers EMNLP 2025.

Совет для русскоязычных авторов. Пока EMNLP рецензирует вашу работу, выложите русскоязычный препринт на arxivorg.ру — это бесплатно, вы сразу получаете постоянную ссылку и идентификатор AX под лицензией CC BY 4.0 и закрепляете приоритет своей идеи на русском языке (модерация 1–2 рабочих дня).